La Incertidumbre y la Teoría de la Decisión
Podría decirse que el resultado de nuestras decisiones es directamente proporcional a la “calda” de los datos que introducimos en el modelo de decisión. así nuestros cálculos serán acertados en tanto en cuanto las predicciones que hemos efectuado se acerquen a la realidad.

La cuantificación de esta relación resulta imposible. Se trata de modelos determinísticos y no tendría sentido hablar de teorías de la decisión en la económica de la empresa, ya que todas las actuaciones de carácter económico serian susceptibles de un tratamiento mecánico

La misión del directivo de la empresa consiste en anticiparse al fututo y enfrentarse de manera científica a la incertidumbre que el proceso conlleva
Por esto la actuación gerencial se torna compleja y obliga a la búsqueda de técnicas que nos permitan decidir con un cierto margen de fiabilidad

Hay 3 posibles soluciones a este problema:

• Podemos considerar que estamos actuando en un “universo cierto” y elaborar decisiones “como si” tuviésemos una información perfecta
  • Se trata de construir modelos en certidumbre
  • La aplicación de este tipo de modelos a la toma de decisiones que implican un periodo de tiempo dilatado resulta altamente aventurado.
• El conocimiento de la probabilidad objetiva de que se presente un determinado suceso no elimina la incertidumbre, pero si nos permite enfrentarnos con ciertas garantías
  • La asignación de probabilidades objetivas con referencia a problemas económicos es factible en muy pocos casos
  • Como afirma Suárez: “las modernas teorías utilitaristas han mostrado como los valores monetarios contenidos en una matriz de decisión, al ser utilizados por sujetos decisores diferentes, tienen un valor subjetivo distinto”
  • La toma de decisiones en base a la consideración de probabilidades (objetivas o no) permite, en muchas ocasiones, un mauro acercamiento a la realidad y a una mejora en los resultados obtenidos
• La decisión a tomar depende de una serie de situaciones cuya probabilidad de suceso se desconozca

Incertidumbre y riesgo forman un binomio inseparable. La aversión al riesgo o si aceptación llevara a diferentes elecciones. De aquí que no exista en cada situación una elección objetivamente optima si no, que existan una pluralidad de alternativas u opciones en función de las circunstancias y deseos del ente decisor

Hay 2 formas de actuación para este tipo de problemas:

• Primero: Definir criterio de decisión, aparentemente objetivos
  • Laplace
  • Wald
  • Optimista
  • Hurwicz
  • Savage
  • Pese a la presunción de objetividad, los criterios de decisión son ampliamente utilizados por la teoría de los juegos, aunque no son útiles en la practica debido a que las situaciones de la vida real no pueden ser repetitivas.
• Segundo: Toma científica de decisiones en un universo indeterminado, consiste en la aplicación del teorema de Bayes.
  • Se trata de utilizar un método subjetivo consistente en la aplicación de probabilidades a priori o subjetivas
  • Se trata de buscar la probabilidad de las causas en lugar de buscar la probabilidad de las consecuencias.

La Optimización en las Decisiones Empresariales
Esquema general, Técnicas de optimización:

• Análisis del coste mínimo y cobertura
  • Cobertura lineal
  • Cobertura no lineal
  • Coste mínimo
  • Decisiones inventariales
• Optimización lineal
  • Forma general
  • Problemas de transporte
  • Problemas de distribución o asignación
  • Optimización no lineal
  • Optimización dinámica
  • teoría de colas
  • Técnicas de redes
  • Teorías de juegos
  • Simulación y juegos de empresa
  • Otras técnicas
• Análisis de coste mínimo y cobertura
  • El análisis del coste mínimo como el análisis de cobertura, son ampliaciones de las comparaciones entre costes
  • Se supone la existencia de certidumbre y su diferencia con las comparaciones de costes consiste en examinar las variables que intervienen en las funciones de costes especificas
  • Ver eje. Pág. 359, análisis de cobertura lineal
• La optimización lineal y no lineal
  • La programación lineal es una de las técnicas mas importantes de la investigación operativa y se aplica a la planificación de conjuntos mas o menos complejos de actividades y recursos interdependientes para tratar de obtener un resultado optimo
  • Las principales aplicaciones están constituidas por problemas de búsqueda de maximización de utilidades o de minimización de costes. Destacan sus aplicaciones a problemas de transportes de asignación
  • Sus principales métodos de resolución son el método Simples o de Dantzing y el método dual
• Optimización dinámica:
  • Se basan en los trabajos de Richard Bellman y en su principio de la optimalidad
  • Se trata de modelos a aplicar a aquellos problemas empresariales que tienen como característica básica su secuencialidad
  • La idea básica es característica de una política optima solo puede estar formada por políticas parciales suboptimas.
• Los fenómenos de espera
  • Se trata de modelos a aplicar en los procesos de tipo estocástico (intervienen probabilidades que varían con el tiempo)
  • Se aplican a las líneas de espera para la obtención de un determinado servicio
  • Se basan en las cadenas de Markov y en la distribución de Poisson
  • Nos permite conocer:
    • La probabilidad de que la cola tenga una dimensión “n”
    • La dimensión media de la cola
    • La duración media de la espera
• teoría de juegos:
  • Modelos a aplicar en el caso de decisiones que admiten incertidumbre
  • Se basan en la obra de von Neuman y Morgenstern
  • Pretenden analizar el comportamiento de un jugador en relación con la obtención de unos posibles resultados a alcanzar, teniendo en cuenta que la conducta de los contrarios influye en el resultado y no puede preverse ni en forma de probabilidad o de frecuencia relativa
• teoría de redes:
  • Las redes constituyen un elemento clave para la toma de decisiones. Constituyen el fundamento de las modernas técnicas de organización y contribuyen a la solución de multitud de problemas
  • Representa una estructura de cualquier tipo en forma de real para proceder a su utilización para resolver distintos problemas
    • Búsqueda de camino critico
    • Búsqueda de la permutación optima
    • Búsqueda del camino Hamiltoniano optimo
    • Ahorro de costes
    • Seguimiento y control de proyectos
    • Otras aplicaciones
  • Una de las aplicaciones de la teoría de redes es el PERT
• Juegos de la empresa:
  • Son modelos pedagógicos basados en la simulación
  • El congreso de la Tucane University lo definió como: “Un juego de empresa es una situación imaginada que pone a los jugadores en un entorno empresarial simulado donde deben tomar decisiones de alta dirección periódicamente, las decisiones de un periodo determinado afectan generalmente a las condiciones del medio económico en el cual deber ser tomadas posteriormente decisiones. Mas aun, la interacción entre las decisiones y el entorno económico esta determinada por una simulación dinámica que no puede ser cambiada por los jugadores”